功能层面

用户使用历史记录的目的

用户搜索浏览历史记录的目的是找回浏览过且感兴趣的视频。这些视频的特点是浏览过且感兴趣。

在抖音中，用户浏览视频行为绝大多数发生在首页推荐的feed流中。

对于用户感兴趣的视频进行标记方便后来重看的需求，抖音提供关注，点赞，收藏等标记功能，且点赞行为可以把视频会收录在个人页面之中。所以对于感兴趣的视频，用户可以进行点赞来进行标记。

那为什么用户还想浏览历史记录呢？

回到用户浏览视频的场景，用户在首页中刷到一条视频，用户在第一次浏览时，没有感觉到有趣，但过一阵子后，因为某种原因，突发兴趣，想要重新找回该视频再浏览。

这里用户有两种状态，停留在当前Feed流中，刷新了当前Feed流。

第一种状态，用户停留在当前的Feed流中，

用户在第一次浏览视频没兴趣，没有进行标记行为，过后，用户也能通过下滑，通过刷动历史记录，找回当时的视频，重新进行找到视频。

第二种状态，用户刷新当前Feed流后的两种状态

对于此刻，用户事后突然起了兴趣，想要找回那条视频，这时候的用户的解决办法是否只有看历史记录这一条路，并非如此。

用户有更快的解决办法，用户可以通过回想视频中的关键要素（如歌曲，账户名称，文案标题，视频文字内容等），在搜索中输入关键字来查找视频。同时抖音视频内容丰富，也能搜索到同类视频可以替代。同时到了这一步，这就转变为了抖音搜索如何准确匹配用户问题答案的问题。

最差的结果，当用户最后查找不到那条视频时，该如何弥补用户的落差？

答案是用新的视频的满足来填补旧视频的空虚，正如上面所说，用户浏览视频的主要场景发生在首页，抖音的推送机制会让用户感知，抖音有更多你感兴趣和好看的视频，鼓励用户继续投入观看新视频，用新的视频的观看愉悦弥补用户找不回的旧视频的失落感。

关于抖音首页Feed流的功能设计

用户使用抖音，即用时间来消磨时间，抖音通过输出大量满足你兴趣的视频，让你用户消磨来时间也获取精神的愉悦感。

用户对感兴趣的视频完整播放程度，点赞，评论等产生互动行为，对不感兴趣的视频略过的行为，这些行为数据都会被推荐系统收集，以此来了解用户的兴趣爱好偏向。

抖音Feed流的推荐策略是在用户行为中了解用户口味，推送用户感兴趣的视频，且在首页中，用户无法感知下一个视频内容，用不确定性激励刺激着用户持续投入，告诉用户：下一个新的视频会更好看。

业务层面

用户使用抖音平均使用时长有一个多小时，视频平均时长为30s，一个小时共计120条视频，假设历史记录保留七天的话，单个用户共计840条记录，抖音日活跃用户约3亿，以此累积的数据量将及其庞大，会造成服务器的极大负担。而且面对如此多巨大数据量，用户通过快速滑动，在几百条记录中来查找视频也是低效的行为，在历史记录加个搜索？那用户为何不在第一时间就在首页搜索栏中用关键字查找呢？而进入“历史记录”刷刷刷呢。